中国代表呼吁国际社会努力防止巴以局势彻底失控******
中新社联合国1月18日电 联合国安理会18日举行中东巴勒斯坦问题公开辩论会。中国常驻联合国代表张军在会上呼吁国际社会努力防止巴以局势彻底失控。
当天，联合国中东问题特使文内斯兰作通报。文内斯兰对约旦河西岸安全局势、宗教圣地事件、定居点问题等表示关切。他指出，去年12月8日到今年1月13日，以色列安全部队采取的行动共造成131名巴勒斯坦人受伤或丧生，与此同时，巴勒斯坦人针对以色列人的袭击导致5名以色列平民受伤。上述伤亡者中包括妇女和儿童，相关事态令人担忧。
张军发言说，2023年刚刚开启，巴勒斯坦被占领土的消极事态却接二连三，向和平稳定的反方向发展。当前，唯有坚定的政治意愿，紧急果断的外交行动，包括安理会在内整个国际社会的集体努力，才能防止巴以局势彻底失控。
张军强调，要切实维护耶路撒冷宗教圣地历史现状。宗教圣地事关信众宗教情感，多次引发流血冲突，十分敏感，不可不察。本月初，以色列政府官员进入阿克萨清真寺大院，加剧紧张局势，引发普遍担忧。安理会应中国和阿联酋要求进行了紧急讨论。中方的态度是明确的，必须按照安理会和联大决议要求，切实维护耶路撒冷宗教圣地历史现状，切实尊重约旦对宗教圣地的管辖权。有关各方要保持冷静与克制，以色列尤其应停止一切煽动挑衅。
张军说，以色列日前宣布扣除代征税款、停发建筑许可等一系列针对巴勒斯坦的惩罚性措施，不仅针对巴勒斯坦民族权力机构，也将对巴普通民众、民间社会造成冲击。中方强烈呼吁以色列听取安理会成员的压倒性呼声，重审有关决定，停止一切损害信任、加剧对立的单边行动。约旦河西岸动荡的安全局势和严重的平民伤亡同样令人关切。中方谴责一切针对平民的无差别袭击，谴责针对儿童的严重侵害，反对安全部队过度使用武力。中方鼓励巴以通过对话合作打破暴力循环，实现共同安全。
张军说，2022年前11个月，有851处巴勒斯坦人建筑被强拆或强征，其中包括援建的学校。定居点活动违反国际法和安理会决议，破坏被占领土的连贯性，严重侵蚀巴勒斯坦人民的生存空间。中方敦促以色列履行安理会决议义务，停止扩建定居点，停止强拆巴勒斯坦人房屋，停止对马萨费尔亚塔等地区民众的驱逐威胁，停止单方面改变被占领土现状。
张军表示，要以最大紧迫感全面落实“两国方案”。面对巴勒斯坦人民长期遭遇的历史不公，任何人都没有拖延的借口，没有不作为的理由。和平是可能的，所需要的是国际社会以时不我待的紧迫感，为推动巴以复谈付出更大努力，以联合国相关决议为基础，为推进“两国方案”采取实质性步骤。中方敦促在此方面有重要影响的国家秉持公正立场，承担应尽责任，拿出实际行动。中方将继续同国际社会一道，为巴勒斯坦问题全面公正持久解决作出不懈努力。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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